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Das machst du:

  • Du baust unsere moderne Data Lake Architektur auf Basis von AWS (S3, Glue, Athena, Iceberg) mit auf und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
  • Du designst und implementierst skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow, dbt und Apache Spark zur Verarbeitung großer Datenmengen – von Echtzeit-Events bis zur strukturierten Ablage in Medallion-Architektur.
  • Du konzipierst und implementierst ein umfassendes Game Analytics & Event Tracking System für unsere Spieleplattform (Spawn Engine, G-RGS), um Spielerverhalten, Game Performance und Business KPIs in Echtzeit zu erfassen.
  • Du implementierst umfassende Data Quality Checks mit dbt tests und Great Expectations sowie Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit.
  • Du arbeitest eng mit unseren Teams (Backend, Frontend, Statistik, Mathe, Finance) zusammen, um performante Datenanalysen und Reports bereitzustellen.
  • Du optimierst Datenabfragen und -speicherung für kosteneffiziente und performante Analytics-Workloads und automatisierst Datenverarbeitungsprozesse mit Infrastructure as Code (IaC). 

Das bist du:

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du konntest mind. 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandten Bereichen sammeln.
  • Du hast exzellente Kenntnisse in Python (pandas, pyarrow, boto3).
  • Du bringst fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise AWS) und modernen Data Lake Technologien mit.
  • Du hast bereits mit Message Queues (RabbitMQ) und Workflow-Orchestrierung (Airflow, ähnliche Tools) gearbeitet.
  • Du kennst dich mit spaltenorientierten Dateiformaten (Parquet) und modernen Table Formats (Apache Iceberg, Delta Lake) aus.
  • Du hast idealerweise Erfahrung mit dbt, Spark oder vergleichbaren Data Transformation Tools und der Visualisierung mit Tableau oder Metabase.
  • Du hast ein gutes Verständnis für Datenmodellierung, Partitionierungsstrategien und Performance-Optimierung.
  • Du bringst eine hohe Offenheit gegenüber KI-Technologien mit und übernimmst gerne die Verantwortung für unsere internen KI-Systeme und deren Weiterentwicklung.
  • Du bringst idealerweise Erfahrung im Gaming-Bereich mit und verstehst die Besonderheiten von Gaming-Daten und -Metriken.
  • Du bist kommunikationsstark und empathisch im Kontakt mit unterschiedlichen Persönlichkeiten.
  • Du verfügst über einen hohen Grad an Selbstorganisation und Selbstreflexion für die Arbeit innerhalb eines hybriden, kollaborativen Arbeitsmodells.
  • Du hast eine Can-do-Mentalität und bist Feuer und Flamme, Dinge voranzutreiben.
  • Du zeichnest dich durch deine selbstständige Arbeitsweise aus und definierst Qualität als Erfolgsfaktor.
  • Du schreibst und sprichst sehr gutes Deutsch (C1) und gutes Englisch. 

Das gefällt dir:

  • Gelebte Unternehmenswerte in einem kollaborativen Arbeitsumfeld.
  • Nachhaltiges Unternehmenswachstum.
  • Hybrides Arbeitsmodell: Höchste Flexibilität in puncto Arbeitszeit und Arbeitsort.
  • Hochwertig ausgestattetes Office in Berlin-Mitte als zentral gelegene Location für Begegnung.
  • Ein herzliches Willkommen im Rahmen eines intensiven, strukturierten Onboardings.
  • Learning & Development in der GAMOcademy.
  • Jährlicher Entwicklungsdialog und zielgerichtete Entwicklungsmaßnahmen.
  • Health Care – betriebliche Krankenversicherung, Mental Health Platform & Bike Leasing